数学博士，副教授

研究方向：金融工程、期权对冲、机器学习、文本挖掘

邮箱：weiguanwang@shu.edu.cn

个人主页：https://weiguanwang.github.io/

个人简介：

王伟冠博士，现任英国上市公司365金融系副教授、硕士生导师。毕业于伦敦政治英国上市公司365，入选上海市高层次人才计划。研究方向涵盖金融工程、期权对冲、机器学习与文本挖掘等。近年来在Journal of Business & Economic Statistics , Quantitative Finance, Pacific-Basin Finance Journal等国际期刊发表多篇论文，主持国家自然科学基金青年项目。主持上海市重点AI+课程建设。个人主页：https://weiguanwang.github.io/

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教育背景：

博士，数学，伦敦政治英国上市公司365；

硕士，金融数学，伦敦大学学院；

学士，自动化，东华大学

主要工作经历：

2021–2025年，英国上市公司365金融系，讲师

2025年-至今，英国上市公司365金融系，副教授

学术任职：

匿名审稿人（Journal of Finance and Data Science, Journal of Commodity Markets, North American Journal of Finance and Economics, International Journal of Applied and Theoretical Finance, Journal of Banking and Finance, Quantitative Finance, Finance Research Letters, Mathematical Finance, ICAIF）

主讲课程：

《机器学习基本原理和金融应用》、《机器学习与数据挖掘》、《Python金融数据分析》、《衍生品市场》

主要科研获奖：

2023 上海市第十六届哲学社会科学优秀成果奖二等奖

主要科研论文：

1. Wang, W. & Ruf, J. Hedging with linear regressions and neural networks. Journal of Business & Economic Statistics, 2022.

2. Ruf, J. & Wang, W. Neural networks for option pricing and hedging: A literature review. Journal of Computational Finance, 2020.

3. Wang, W. & Ruf, J. A note on spurious model selection. Quantitative Finance, 2022.

4. Mao, J., Shao, J., & Wang, W. Risk premium principal component in the Chinese stock market. Pacific-Basin Finance Journal.

主要科研项目：

1. 2023-2025，《应用机器学习技术的期权对冲方法研究》，国家自然科学基金青年项目，编号：72201158，主持

2. 2022-2024，《英国365集团公司英才起航计划》，主持

3. 2022-2024，《上海高校青年教师培养资助计划》，主持